تشير أحدث دراسة من شركة رأس المال المخاطر العالمية Accel، في تقريرها Globalscape لعام 2025، إلى أن الولايات المتحدة تتقدم بشكل كبير على أوروبا في سباق تطوير النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي، بينما تظهر صورة مختلفة على مستوى طبقة التطبيقات، مع بروز شركات رائدة ناشئة مثل Lovable، المتخصصة في ترميز المزاج، وSynthesia، التي توفر مقاطع فيديو مدعومة بالذكاء الاصطناعي للشركات.
وفقًا للتقرير، جمعت شركات التطبيقات السحابية والذكاء الاصطناعي في أوروبا 66 سنتًا مقابل كل دولار جمعته نظيراتها الأمريكية خلال عام 2025 حتى الآن.
وعلق شريك Accel، فيليب بوتيري، قائلاً: “عندما بدأنا هذا التقرير قبل عشر سنوات، كانت أوروبا تشكل عُشر حجم الولايات المتحدة فقط”.
وأضاف أن هذا التحسن يعود إلى تطور منظومة من المؤسسين والمستثمرين الذين يفهمون جيدًا كيفية بناء شركات برمجيات ناجحة، وأن هذا الزخم مستمر منذ عشر سنوات.
ويؤكد هذا أن الأوروبيين قادرون على أكثر من مجرد العمل ضمن مختبرات الذكاء الاصطناعي لدى شركات التكنولوجيا الكبرى، كما أشار جوناثان يوزيروفيتشي، شريك في رأس المال الاستثماري في باريس، قائلاً: “في كل قطاع، من القانون والرعاية الصحية إلى التصنيع والتسويق، نرى مؤسسين يجمعون بين مهارات تقنية عالمية المستوى وخبرة سوقية عميقة”.
ويتوافق هذا مع تقرير AI Europe 100 الصادر عن Headline هذا العام، والذي استعرض الشركات الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي في أوروبا، والتي تراها الشركة لديها القدرة على أن تصبح قادة الغد بفضل سرعة النمو والفرق التقنية والتقدم التكنولوجي.
ويعتبر بوتيري أن سرعة النمو هي الفارق الرئيسي بين موجة الذكاء الاصطناعي الحالية والسابقة، إذ وصلت شركات تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة إلى 100 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة في غضون سنوات قليلة، مقارنة بعقود كانت مطلوبة سابقًا لتحقيق ذلك. وأوضح أن هذه الشركات تحقق نموًا بكفاءة عالية، بحيث يعتبر الإيراد لكل موظف الأعلى الذي شهدته شركات البرمجيات على الإطلاق، ويحدث ذلك على جانبي المحيط الأطلسي.
ومع ذلك، شدد على أن شركات البرمجيات السحابية التقليدية لن تختفي، حيث ارتفع مؤشر Public Cloud من Accel بنسبة 25% على أساس سنوي، وجميع هذه الشركات تضيف قدرات قائمة على الذكاء الاصطناعي إلى منتجاتها.
أما الشركات الخاصة، فإن بعضها يدمج الذكاء الاصطناعي بشكل عميق حتى يمكن اعتبارها شركات قائمة على الذكاء الاصطناعي، مثل Doctolib.
وبينما تظل أوروبا تأمل في شركات النماذج الأساسية مثل Mistral AI، إلا أن نظرة Accel لشركات النماذج الأوروبية أقل تفاؤلًا، مع احتمال ظهور قادة في نماذج أصغر حجمًا.
وفي المقابل، تتنافس شركات رأس المال المخاطر بقوة للاستثمار في طبقة التطبيقات، مع وجود فرصة للدفاعية من خلال تقديم منتجات سريعة التبني. كما أشار لوتان ليفكوفيتز من Grove Ventures إلى أن البيانات لا تحظى بالتقدير الكافي حاليًا، وأن الشركات التي تركز على البيانات الخاصة وآلياتها تعد مربحة للغاية.
