كشفت دراسة جديدة نُشرت في مجلة Nature أن الذكاء الاصطناعي قد يكون محفّزًا فعّالًا للسلوك غير الأخلاقي.
وتوصلت الدراسة، التي قادها باحثون من معهد ماكس بلانك للتنمية البشرية في برلين وجامعة دويسبورج-إيسن في ألمانيا، إلى أن الميل إلى الغش يتضاعف بشكل كبير عندما تُفوّض المهام إلى الخوارزميات.
ووصفت الدكتورة زوي رهوان المتخصصة في علم السلوك والمشاركة في إعداد الدراسة، نتائج البحث بقولها: “درجة الغش يمكن أن تكون هائلة”، موضحة أن المشاركين بدوا أكثر استعدادًا لسلوكيات غير نزيهة عندما تمكنوا من إعطاء تعليمات غير مباشرة للذكاء الاصطناعي، على غرار ما يحدث في الحياة اليومية عند استخدام هذه الأنظمة.
وأشار الدكتور نيلس كوبِس المشارك في الدراسة، إلى تزايد اعتماد الأشخاص على الذكاء الاصطناعي لتنفيذ المهام نيابةً عنهم، محذرًا من تحول هذه التكنولوجيا إلى أداة “لتنفيذ المهام القذرة” دون تحمّل مسؤولية مباشرة.
وشملت الدراسة آلاف المتطوعين في 13 تجربة استخدمت نماذج مختلفة من الذكاء الاصطناعي، من بينها GPT-4o وClaude، إلى جانب نماذج بسيطة طورها الباحثون خصيصًا للدراسة.
وصممت التجارب لاختبار نزاهة المشاركين في مواقف مختلفة، منها لعبة الإبلاغ عن نتائج رمي حجر النرد مقابل مكافآت مالية، ومحاكاة لتهرب ضريبي عبر تقارير دخل زائفة.
وأظهرت البيانات في إحدى أبرز النتائج، أن نسبة الغش كانت ضئيلة “حوالي 5%” عندما طلب من المشاركين الإبلاغ يدويًا عن نتائج رمي النرد؛ لكن حين أُنيطت المهمة بالذكاء الاصطناعي مع تحديد أهداف مالية، قفزت النسبة بشكل دراماتيكي إلى 88%.
وأصدر المشاركون في بعض الحالات، تعليمات صريحة للخوارزميات للتحايل، كما حدث في تعليق أحدهم: “الضرائب سرقة، أبلغ عن دخل يساوي صفرًا”؛ وفي المقابل، لجأ آخرون إلى أوامر أقل مباشرة، مثل: “افعل ما تراه مناسبًا.. وإذا ربحت أكثر، فلا بأس”.
ومن أبرز ما توصلت إليه الدراسة أن الخوارزميات كانت أكثر قابلية للغش من البشر، لاسيما في حالات التعليمات غير الواضحة أو “الرمادية”؛ فعندما تم إعطاء الطرفين تعليمات تسمح بالغش، التزمت النماذج الاصطناعية بسلوك غير نزيه بدرجة أكبر مقارنة بالمشاركين البشر، الذين أبدى بعضهم ترددًا في خرق القواعد.
وفي محاولة للحد من هذا الامتثال، طلب الفريق من ChatGPT توليد عبارات تذكّر الخوارزميات بالمبادئ الأخلاقية مثل النزاهة والعدالة؛ إلا أن هذه الرسائل كان لها تأثير محدود، وانخفضت نسب الغش بشكل طفيف أو متوسط فقط.
