كشفت أبحاث حديثة عن مخاطر مالية فادحة قد يتكبدها المستخدمون نتيجة الاعتماد على روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للحصول على استشارات وإجابات على أسئلة مالية، حيث أظهرت النتائج أن النماذج المقدمة من كبرى الشركات تقدم إجابات خاطئة في معظم الأحيان.
ووفقاً لدراسة أجرتها شركة التكنولوجيا “ساتيرن” قدمت أشهر نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك “تشات جي بي تي” و”كلود” و”كوبايلوت” و”جروك” و”جيميناي” إجابات غير صحيحة على الاستفسارات المالية بنسبة بلغت 57% في المتوسط.
وتتفاقم هذه الأزمة عند توجيه أسئلة أكثر تعقيدًا تتطلب عمليات حسابية متعددة، حيث ارتكبت النماذج أخطاء بنسبة 88% في المتوسط، بل إن بعضها قدم إجابات خاطئة بنسبة 99% في هذه الفئة من الأسئلة الصعبة.
واستندت الأبحاث إلى اختبار أكثر من 100 سؤال مختلف يتعلق بالشؤون المالية عبر نماذج مجانية ومدفوعة، حيث تم تكرار طرح الأسئلة حتى خمس مرات، ليبلغ إجمالي الاستفسارات الموجهة لأكثر من 18 نموذجًا مختلفًا نحو 10 آلاف سؤال.
وأوضحت النتائج أن إجابات هذه النماذج تضمنت أخطاءً حسابية فادحة، وتجاهلًا لتعديلات ضريبية مرتقبة، فضلًا عن “هلوسة” واختلاق قواعد لا وجود لها.
وفي هذا السياق، حذر أمال جولي الرئيس التنفيذي لشركة “ساتيرن”، من هذه التداعيات قائلًا: “يثق ملايين الأشخاص في نماذج الذكاء الاصطناعي للحصول على نصائح مالية، لكنهم يتلقون إجابات خاطئة قد تكبدهم خسائر طائلة”.
وقد رصدت الأبحاث أمثلة كارثية في هذا الصدد؛ إذ أدى خطأ واحد يتعلق بقواعد ضريبة المعاشات التقاعدية ارتكبه نموذج “كلود هايكو 4.5” المجاني الذي أُطلق العام الماضي، إلى تعريض أحد المدخرين لخطر تكبد غرامة بقيمة 17,500 جنيه إسترليني من هيئة الإيرادات والجمارك البريطانية.
وفي حالة أخرى تتعلق بقروض الطلاب، اختلق نموذج “كلود” قاعدة وهمية تفيد بأن الخريج يمكنه التوقف عن سداد القرض بمجرد انتقاله للعيش في الخارج، وهو ما يتزامن هذا مع تزايد المخاوف والتساؤلات التي يطرحها المختصون، مثل لوسي وارويك-تشينغ، حول المخاطر القانونية والمالية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مهام حساسة أخرى كصياغة الوصايا.
وعلى صعيد تباين الأداء، أظهرت الأبحاث أن النماذج المدفوعة قدمت استجابات أكثر دقة مقارنة بالنسخ المجانية، كما تفوقت النماذج الأحدث على نظيراتها الأقدم.
وبشكل عام، تصدر نموذج “كلود أوبوس 5” قائمة الأفضل أداءً عند استخدامه في وضع “الاستنتاج” رغم أنه لا يزال يرتكب أخطاء بنسبة 39% من إجاباته.
وتأتي هذه التحذيرات في ظل تقارير مقلقة أصدرتها هيئة السلوك المالي البريطانية الشهر الماضي، والتي أظهرت أن واحدًا من كل خمسة بالغين في المملكة المتحدة منفتح على فكرة السماح للذكاء الاصطناعي باتخاذ قرارات نيابة عنهم، حيث يشتد الطلب على هذه الأدوات في الخيارات المعقدة كالديون والمعاشات التقاعدية والاستثمارات.
وكشفت البيانات أن المستثمرين الشباب يميلون للثقة في الذكاء الاصطناعي أكثر من المؤثرين الماليين أو البرامج التلفزيونية، حيث يتوقع ثلثاهم زيادة استخدامهم لهذه التقنية خلال العام المقبل.
