أبرمت شركة “Pauling AI”، المتخصصة في منصات اكتشاف الأدوية الحاسوبية المستقلة، شراكة استراتيجية مع “نواة Nawah Scientific” إحدى أبرز منصات البحث العلمي والتحليل في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا.
وتهدف هذه الخطوة إلى تقديم خدمة متكاملة لشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية عالميًا، تجمع بين التجارب الحاسوبية (dry-lab) والاختبارات المعملية wet-lab لسد الفجوة التاريخية بين التنبؤات الرقمية والإثباتات التجريبية.
وستتولى “Pauling AI” تحويل الأهداف البيولوجية والفرضيات البحثية إلى قائمة من الجزيئات المرشحة باستخدام مسارات عمل مستقلة.
وتشمل هذه العمليات الفحص الافتراضي، والالتحام الجزيئي، والديناميكيات الجزيئية، وتحليل قابلية الارتباط، إلى جانب التنبؤ بخصائص الامتصاص والتوزيع والتمثيل الغذائي والإخراج والسمية (ADMET)، وصولًا إلى ترتيب الجزيئات بحسب الأولوية.
ويأتي دور “نواة العلمية” لنقل هذه الاقتراحات الحاسوبية إلى الواقع العملي عبر التحقق التجريبي المخصص. وتتضمن مهامها إجراء المقايسات الكيميائية الحيوية والخلوية، والتحليل الوصفي، ودراسات الفعالية المبكرة، والفحوصات الحركية الدوائية، فضلًا عن الخدمات ما قبل السريرية، بهدف توليد الأدلة المعملية اللازمة لتأكيد النشاط البيولوجي وتحديد الجزيئات الواعدة.
ويتيح هذا النموذج المدمج لفرق البحث فحص مساحات كيميائية أوسع كثيرًا دون الحاجة لتوسيع بنيتها التحتية، مع توجيه الموارد المعملية نحو الجزيئات الأكثر احتمالية للنجاح، وتقليص الإنفاق على الخيارات الضعيفة.
ويسمح للعملاء بالانتقال السريع بين مراحل التنبؤ والاختبار والتحسين الجزيئي، وإدارة العمليات الحاسوبية والمعملية عبر مشاركة واحدة منسقة، مما يوفر قدرات مرنة لاكتشاف الأدوية دون الحاجة لتأسيس فرق إضافية.
وتستهدف هذه الخدمات المشتركة شركات الأدوية، والمشاريع الأكاديمية المنبثقة، وفرق التكنولوجيا الحيوية الافتراضية، والبرامج المدعومة استثماريًا في أوروبا والولايات المتحدة والأسواق العالمية، وخاصة تلك التي تسعى لتوسيع قدراتها واستكشاف أهداف جديدة دون تكبد استثمارات مسبقة ضخمة.
وأوضح الدكتور عمر صقر، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة “نواة”، أن هذه الشراكة تجسد نموذج المستقبل في هذا القطاع، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي والتجارب المعملية كنظام مستمر وواحد.
وأضاف أن قدرة منصة “Pauling AI” على استكشاف الاحتمالات الجزيئية بسرعة فائقة تتكامل مع القوة التجريبية لشركته في تحدي تلك الاحتمالات وتوليد أدلة بيولوجية حقيقية، مؤكدًا أن الهدف ليس مجرد ربط مزودي خدمة، بل بناء طريق أسرع لتحويل الخيال العلمي إلى فرص مدعومة بالأسس التجريبية.
من جهته، بيّن خافيير توردابل، الرئيس التنفيذي لشركة “Pauling AI”، أن الاكتشاف الحاسوبي لا ينبغي أن ينتهي عند مجرد ترتيب البيانات في جداول، مشيرًا إلى أن القيمة الحقيقية تتبلور عند اختبار التنبؤات، وفهم الأدلة الناتجة، وتوجيه النظام لخطوات البحث التالية.
وأكد أن دمج المنصة الحاسوبية المستقلة مع القدرات المعملية الواسعة لـ”نواة” سيمكن العملاء من الانتقال بسلاسة من تحديد الأهداف إلى الجزيئات القابلة للاختبار ضمن مسار عمل واحد ومترابط.
